✳️ استخدام توسعه‌دهنده Back-End در عصر گویش



🔻مهارت‌ها:

تسلط کامل بر Python / Django
تجربه در Django REST Framework
تسلط به Django-Channels
دانش عمیق از Restful API ها و web services
تجربه کار با بسته های رایج Django
دانش عمیق از پایگاه داده‌های رابطه‌ای مانند PostgreSQL
انگیزه یادگیری و تجربه ابزارهای تازه
توانایی تحلیل و حل مساله

🔻مهارت‌های امتیازی:

تجربه کار با بسته‌های احراز هویت مانند OAuth2 و JWT
تجربه کار با بسته‌های صف وظایف (Celery و Celery Beat)
تجربه با اصول برنامه نویسی AsyncIO
تسلط به Git
تجربه کار با Postman و ابزارهای مستندسازی
تجربه unit testing و یا یکی از چارچوب‌های تست پایتون
با تجربه در deployment و production configuration مانند uwsgi، asgi، daphne، nginx، redis
تسلط کامل بر ORM جنگو
آشنا با Development Cycle
تسلط بر Container Technology
باتجربه در طراحی و پیاده‌سازی نرم افزار با Message queue مانند Kafka
آشنا با معماری‌های مطرح و معمول مانند Microservice architecture و Event-driven architecture
تسلط بر ابزارهای DevOps
تسلط به لینوکس

🟢ارسال رزومه:
https://jobinja.ir/863895

ما با بهره‌گیری از #هوش_مصنوعی و #پردازش_صوت ابزار نویسالایو رو در پلتفرم‌های مختلفی آماده و ارائه کردیم.
.
اما شاید این‌که اصلا #پردازش_گفتار چه چیزیه و چطور عمل می‌کنه، ذهن کنجکاو شما رو هم کمی قلقلک داده‌باشه!
.
توی این ویدیو توضیح خیلی ساده، مختصر و جذابی از روند پردازش گفتار ارائه شده، که با ترجمه اختصاصی نویسالایو در اختیار شما قرار گرفته

⬅️لینک مستقیم: https://www.instagram.com/tv/CfzBd4fga55/?igshid=YmMyMTA2M2Y=

➡️ Instagram: Instagram.com/nevisalive
✅nevisalive.com

📢ربات‌ها در آینده‌، مفاهیم و اطلاعات موجود در جهان رو بیشتر شبیه به شیوه انسان‌ها، یعنی از طریق ادراک، تفسیر خواهند‌کرد!

💡محققان MIT یک تکنیک ماشین لرنینگ ایجاد کردند که می‌آموزد داده‌‌ها را به گونه‌ای نمایش دهد که مفاهیمی را که بین روش‌های بصری و صوتی به اشتراک گذاشته می‌شوند، نشان دهد.

❓الکساندر لیو، پژوهشگر،در این رابطه می‌گوید چالش اصلی اینست که چگونه یک ماشین می‌تواند آن روش و فرمت‌های مختلف داده را با هم هماهنگ کند؟ به عنوان انسان، این برای ما آسان است. ما یک ماشین را می‌بینیم و سپس صدای ماشینی را می‌شنویم که از کنار آن می‌گذرد و می‌دانیم که این‌ها یکسان هستند اما برای یادگیری ماشین، این کار چندان ساده نیست.

❇️ تیم او تکنیک هوش مصنوعی را توسعه دادند که یاد می‌گیرد داده‌‌ها و اطلاعات را به‌گونه‌ای تفسیر کند و نمایش دهد که مدل یادگیری ماشین آن‌ها، بتواند تشخیص دهد که یک عمل خاص چه زمانی در ویدیو انجام می‌شود و آن را برچسب‌گذاری کند.

📌 برای خواندن کامل این مقاله، به وب‌سایت رومند مراجعه کنید
➡️Article: www.romand.ir/blog/هوش-مصنوعی-در-مسیر-تفسیر-داده-و-اطلاعات

➡️Instagram: www.instagram.com/romand.ir